『Google Cloud Dataflow で Google BigQuery へストリーミング ETL するの巻』で加工したアクセスログを集計し、一定の条件を満たすと Slack へアラートを飛ばすシステムを作りました。
Apache Beam(Scio) + Google Cloud Dataflow を用いてログの集計と監視を行い、問題のあるアクセスが見つかったら Google Cloud Functions で Slack へ通知するという構成です。
ストリーミング ETL の記事と同様にその仕組みを紹介します。
okumin.com のアクセスログを Google BigQuery で分析するために、ETL パイプラインを構築しました。
Apache Beam(Scio) + Google Cloud Dataflow を用いてログの加工及び BigQuery へのストリーミングインサートを行うという構成です。
この記事ではその全体像と個々のコンポーネントの簡単な説明を行います。
先日公開された『Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases』を読みました。
興味深かった部分や疑問に思った(あんまりわかってない)部分をまとめておきます。
AWS は詳しくないので、ところどころ間違っているかもしれません。
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